Información
¿Te interesa el análisis de datos aplicado al marketing? Este curso te ofrece los conocimientos y habilidades necesarias para manejar y analizar grandes volúmenes de datos, enfocando tus estrategias de marketing digital hacia el éxito basado en datos reales.
Para qué te prepara
Formándote con este curso adquirirás habilidades para:
- Manejar y analizar grandes volúmenes de datos con enfoque en marketing.
- Implementar estrategias de marketing digital basadas en análisis de datos.
- Utilizar herramientas de business intelligence y CRM para optimizar tus proyectos.
Objetivos
- Entender la aplicación del big data en el marketing digital.
- Desarrollar habilidades en analítica web.
- Profundizar en herramientas de CRM y business intelligence aplicadas al marketing.
A quién va dirigido
Este curso está orientado a un amplio rango de profesionales y estudiantes, destacando:
- Estudiantes y profesionales de marketing buscando especializarse en big data.
- Profesionales de informática interesados en aplicar sus conocimientos en el marketing.
- Cualquier persona interesada en comprender cómo el análisis de datos puede transformar las estrategias de marketing.
Contenido del curso
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- Qué es big data
- La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
- IoT (Internet of Things o Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTOS DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsable y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
- Apoyo del big data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y big data
- Nuevas tendencias en management
- Ejercicios prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
- Tipos de herramientas para BI
- Productos comerciales para BI
- Productos Open Source para BI
- Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
- Cuadros de Mando Integrales (CMI)
- Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
- Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
- Concepto de web semántica
- Linked data vs big data
- Lenguajes de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONCEPTUALIZACIÓN DEL MARKETING DIGITAL
- Introducción
- Concepto de marketing digital
- Funciones y objetivos del marketing digital
- Ventajas del marketing digital
- Características de Internet como medio del marketing digital
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB BÁSICA
- La analítica web en la actualidad
- Definiendo la analítica web
- El salto a la analítica web moderna
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
- Identificar los factores críticos
- Otros factores que convienen medir
- Las macro y microconversiones
- Medir el valor económico
- Sitios sin comercio: valores a medir
- Medición de sitios BB
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
- Introducción
- La usabilidad web
- Pruebas online y a distancia
- Las encuestas
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
- La calidad de los datos
- Obtener datos válidos
- En qué basarnos para la toma de decisiones
- Beneficios de análisis multicanal
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
- Segmentación en base al comportamiento
- Predicción y minería de datos
- Rumbo a la analítica inteligente
Salidas profesionales
Completando este curso, estarás preparado para ejercer roles como:
- Analista de big data en marketing: Transformarás datos en conocimientos para estrategias de marketing.
- Asesor tecnológico especializado en datos y marketing: Guiarás la integración de tecnologías de datos en marketing.
- Business analyst en marketing online: Mejorarás la efectividad y ROI de campañas digitales.
Nuestra metodología
Contenidos actualizados
por especialistas
del sector
Plataforma de aprendizaje avanzada con inteligencia artificial integrada
Aprendizaje experiencial mediante participación activa del estudiante
Flexibilidad y
adaptabilidad del proceso formativo
Enfoque interdisciplinario
Flexibilidad y
adaptabilidad del proceso formativo