Curso de Big Data aplicado al Marketing

Profundiza en el análisis de datos para marketing con este curso. Descubre cómo el big data transforma estrategias de marketing digital, utilizando herramientas avanzadas para la toma de decisiones.

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Precio

260€

Metodología

100% Online

Duración

6 meses

Créditos

8 ECTS

Información

¿Te interesa el análisis de datos aplicado al marketing? Este curso te ofrece los conocimientos y habilidades necesarias para manejar y analizar grandes volúmenes de datos, enfocando tus estrategias de marketing digital hacia el éxito basado en datos reales.

Para qué te prepara

Formándote con este curso adquirirás habilidades para:
- Manejar y analizar grandes volúmenes de datos con enfoque en marketing.
- Implementar estrategias de marketing digital basadas en análisis de datos.
- Utilizar herramientas de business intelligence y CRM para optimizar tus proyectos.

Objetivos

- Entender la aplicación del big data en el marketing digital.
- Desarrollar habilidades en analítica web.
- Profundizar en herramientas de CRM y business intelligence aplicadas al marketing.

A quién va dirigido

Este curso está orientado a un amplio rango de profesionales y estudiantes, destacando:
- Estudiantes y profesionales de marketing buscando especializarse en big data.
- Profesionales de informática interesados en aplicar sus conocimientos en el marketing.
- Cualquier persona interesada en comprender cómo el análisis de datos puede transformar las estrategias de marketing.

Contenido del curso

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
  1. Qué es big data
  2. La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big data enfocado a los negocios
  5. Open data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things o Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTOS DE BIG DATA
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
  1. Apoyo del big data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y big data
  4. Nuevas tendencias en management
  5. Ejercicios prácticos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  4. Beneficios de las herramientas de BI
UNIDAD DIDÁCTICA 5. PRINCIPALES PRODUCTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
UNIDAD DIDÁCTICA 6. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked data vs big data
  3. Lenguajes de consulta SPARQL
UNIDAD DIDÁCTICA 7. CONCEPTUALIZACIÓN DEL MARKETING DIGITAL
  1. Introducción
  2. Concepto de marketing digital
  3. Funciones y objetivos del marketing digital
  4. Ventajas del marketing digital
  5. Características de Internet como medio del marketing digital
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB BÁSICA
  1. La analítica web en la actualidad
  2. Definiendo la analítica web
  3. El salto a la analítica web moderna
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
  1. Identificar los factores críticos
  2. Otros factores que convienen medir
  3. Las macro y microconversiones
  4. Medir el valor económico
  5. Sitios sin comercio: valores a medir
  6. Medición de sitios BB
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
  1. Introducción
  2. La usabilidad web
  3. Pruebas online y a distancia
  4. Las encuestas
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
  1. La calidad de los datos
  2. Obtener datos válidos
  3. En qué basarnos para la toma de decisiones
  4. Beneficios de análisis multicanal
UNIDAD DIDÁCTICA 12. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
  1. Segmentación en base al comportamiento
  2. Predicción y minería de datos
  3. Rumbo a la analítica inteligente

Salidas profesionales

Completando este curso, estarás preparado para ejercer roles como:
- Analista de big data en marketing: Transformarás datos en conocimientos para estrategias de marketing.
- Asesor tecnológico especializado en datos y marketing: Guiarás la integración de tecnologías de datos en marketing.
- Business analyst en marketing online: Mejorarás la efectividad y ROI de campañas digitales.

Nuestra metodología

Contenidos actualizados
por especialistas
del sector

Plataforma de aprendizaje avanzada con inteligencia artificial integrada

Aprendizaje experiencial mediante participación activa del estudiante

Flexibilidad y
adaptabilidad del proceso formativo

Enfoque interdisciplinario

Flexibilidad y
adaptabilidad del proceso formativo

Titulación universitaria

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