Información
Hoy en día, saber manejar grandes volúmenes de datos se ha vuelto algo fundamental. Esta formación te brinda la posibilidad de obtener una completa comprensión del big data y business analytics, y obtener las habilidades necesarias para analizar datos y fundamentar sobre ellos la toma de decisiones.
Para qué te prepara
Con este curso adquirirás las habilidades para:
- Analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa.
- Limpiar y procesar datos para su análisis.
- Identificar patrones y tendencias en los datos.
- Utilizar herramientas avanzadas para la visualización de datos y el business analytics.
Objetivos
- Entender las fases clave de un proyecto big data.
- Dominar las técnicas de data warehouse y data mining.
- Aplicar analítica web en el contexto de big data.
- Gestionar proyectos de business analytics y business intelligence eficientemente.
A quién va dirigido
Este curso es ideal para una amplia audiencia interesada en el análisis de datos:
- Estudiantes y recién graduados en disciplinas relacionadas que buscan adentrarse en el campo del análisis de datos.
- Profesionales de IT que desean ampliar sus competencias en big data y business analytics.
- Analistas de datos y consultores que buscan actualizar sus conocimientos sobre las últimas herramientas y técnicas en el campo.
Contenido del curso
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- Qué es big data
- La era de las grandes cantidades de información: Historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
- IoT (Internet of Things - Internet de las cosas)
UNIDAD DIDÁCTICA 2. FASES DE UN PROYECTO DE BIG DATA
- Diagnóstico inicial
- Diseño del proyecto
- Proceso de implementación
- Monitorización y control del proyecto
- Responsables y recursos disponibles
- Calendarización
- Alcance y valoración económica del proyecto
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BIG DATA Y MARKETING
- Apoyo del big data en el proceso de toma de decisiones
- Toma de decisiones operativas
- Marketing estratégico y big data
- Nuevas tendencias en management
MÓDULO 2. BUSINESS ANALYTICS & BUSINESS INTELLIGENCE
UNIDAD DIDÁCTICA 1. ANALÍTICA E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
- Introducción
- La pirámide organizacional
- Herramientas de inteligencia de negocios
- Fundamentos del datawarehouse
- Características
- Ventajas
- Sistemas OLTP
- Implementación del Datawarehouse
- Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
- Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
- Categorías de data mining
- Proceso de minería de datos
- Metodología
- Reportes
- Consultas
- Alertas
- Análisis
- Pronósticos
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROYECTOS DE BUSSINES ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE
- Gestión de proyectos
- Planificación del proyecto
- Riesgos
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS ANALYTICS Y BUSINESS INTELLIGENCE
- Procesos de Extracción, Transformación y Carga
- El almacén de datos
- Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
- Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
- Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
- Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
- Procesos ETL
- Creación de cubos multidimensionales
MÓDULO 3. ANALÍTICA WEB Y BIG DATA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB
- Introducción
- La analítica web: Un reto cultural
- Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa
- Glosario de analítica web
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ANALÍTICA WEB BÁSICA: INTRODUCCIÓN
- La analítica web en la actualidad
- Definiendo la analítica web
- El salto a la analítica web moderna
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUANTITATIVA
- Identificar los factores críticos
- Otros factores que convienen medir
- Las macro y microconversiones
- Medir el valor económico
- Sitios sin comercio: valores a medir
- Medición de sitios BB
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALIZAR LA INFORMACIÓN CUALITATIVA
- Introducción
- La usabilidad web
- Pruebas online y a distancia
- Las encuestas
UNIDAD DIDÁCTICA 5. DEFINICIÓN DE KPIS
- Definición de KPIs
- KPI, CSF y metas
- Principales KPIS
- Ejemplos de KPIS
- Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA
- Introducción
- Recopilar datos de inteligencia competitiva
- Análisis del tráfico de sitios web
- Búsquedas
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ANALÍTICA WEB 2.0. MÓVILES Y VÍDEOS
- Introducción
- La nueva web social y como medir datos
- Las aplicaciones
- Analizar el comportamiento desde el móvil
- Analizar el rendimiento de los vídeos
UNIDAD DIDÁCTICA 8. ANALÍTICA WEB 2.0. REDES SOCIALES
- Análisis de blogs
- Coste y beneficios de escribir en un blog
- Nuestro impacto en Twitter
- Métricas para Twitter
UNIDAD DIDÁCTICA 9. PROBLEMAS Y SOLUCIONES DE LA ANALÍTICA WEB
- La calidad de los datos
- Obtener datos válidos
- En qué basarnos para la toma de decisiones
- Beneficios de análisis multicanal
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS
- Segmentación en base al comportamiento
- Predicción y minería de datos
- Rumbo a la analítica inteligente
UNIDAD DIDÁCTICA 11. DEL BIG DATA AL LINKED OPEN DATA
- Concepto de web semántica
- Linked data vs big data
- Lenguaje de consulta SPARQL
Salidas profesionales
Completando esta formación estarás listo para ocupar roles como:
- Analista de datos: Interpretando y transformando grandes volúmenes de datos en información útil para la toma de decisiones.
- Consultor de business analytics: Asesorando a empresas en la optimización de sus procesos mediante el análisis de datos.
- Científico de datos: Desarrollando modelos predictivos y algoritmos avanzados para resolver problemas complejos.
- Especialista en inteligencia de negocios: Implementando soluciones que mejoren el rendimiento empresarial a través de insights estratégicos.
Nuestra metodología
Contenidos actualizados
por especialistas
del sector
Plataforma de aprendizaje avanzada con inteligencia artificial integrada
Aprendizaje experiencial mediante participación activa del estudiante
Flexibilidad y
adaptabilidad del proceso formativo
Enfoque interdisciplinario
Flexibilidad y
adaptabilidad del proceso formativo
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